美国国防部近日宣布，新财年计划在欧洲和印太地区建立两个BRAVO人工智能战斗实验室。这将是美军首次在海外设立此类单位，意味着其正将AI技术从研究测试转向作战试验阶段，并率先在欧洲和印太两个战略方向推进相关计划。

　　据美国媒体报道，目前，美国空军、陆军和海军均设有人工智能研究实验室，美军事院校和部分军事试验基地也设有人工智能研究中心或训练设施。按照美军作战指挥与行政领导分离的原则，各军种、军事院校的实验室和训练设施主要聚焦技术课题，其资金和政策等资源多用于装备建设。而欧洲和印太地区的BRAVO人工智能战斗实验室性质是作战单位，分别隶属于美国欧洲司令部和印太司令部。

　　美国防部负责算法战的副首席数字和人工智能官乔·拉森表示，首席数字与人工智能办公室、国防创新小组将指导两个战区的实验室建设，以推动AI技术的作战应用。

　　欧洲司令部和印太司令部的BRAVO人工智能作战实验室名称相同，但关注点各有侧重。位于欧洲司令部的实验室主要研究信息数据在战场上的应用，并将此前空军和陆军人工智能研究实验室的研究成果投入实际运用中。美军官员称，人工智能时代的“情报众筹”、数据实时共享、“全域关联分析”，以及社交机器人的“舆情干预”，都将有助于把有价值的数据转化为作战情报和决策依据。

　　报道称，美国已研发出高度智能化的聊天机器人和机器人情报分析师，其阅读理解能力接近资深情报官。美将借助实验室，继续模拟检验其在高强度军事对抗中的使用效果。美国欧洲司令部将与北约和欧洲盟友合作，开展信息数据智能化战场试验，同时完成无人战车、智能飞机等项目的实战测试。

　　位于印太司令部的实验室将重点进行无人水面/水下舰艇、新型无人航空器及作战机器人等智能作战平台的战术应用试验。按照美“印太战略”构想，美军计划向印太地区部署其60%的海空兵力。选择在该地区建立人工智能战斗实验室，旨在深度学习和了解战场环境和作战数据，从而提升智能武器的实战效能。

　　报道称，美军在海外建立人工智能战斗实验室，是其AI军事化布局的又一步骤。乔·拉森表示，BRAVO实验室计划在2024年组织多场政府范围内的“黑客马拉松大赛”，以选拔AI技术人才。美国将借助该实验室招募人工智能领域的人才，并组建一支建制相对松散、分散在各军种乃至政府企业的技术团队，逐步实现规模扩张。

　　此前，美空军已完成由人工智能驾驶的X-62A验证机的飞行试验，该机由F-16D战斗机改装而成，机内装载数据跟踪计算系统、飞行自动控制系统等智能模块。截至今年初，美军现役F-16D战斗机的数量超过90架，经过大规模改装后，其将成为未来美军智能作战部队的重要组成部分。美陆军作为最早启动人工智能武器研究项目的军种，已在未来发展规划中把实战化、智能化的装甲、运输和后勤保障部队建设定为三大目标之一，这与BRAVO实验室的目标任务不谋而合。外媒分析认为，美国欧洲司令部的BRAVO实验室启动后，美军可能依托在该地区的多个军事基地，以测试和验证为名，将X-62A验证机等装备临时编入航空队等单位，加快推进其实战化进程。

　　前不久，美军4艘大中型无人舰艇首次前往印太地区进行作战部署，并完成多个作战课目的验证试验，包括无人/有人协同、海空协同及其他新型作战概念的测试等。预计美国印太司令部的BRAVO实验室启动后，将增加该地区智能化武器的部署数量，进而催生美军首支驻扎海外的成建制智能作战部队。

　　除美国防部在AI实战化应用方面加快布局外，美国其他多个部门也推出相关计划。比如，美中央情报局计划在其开源情报部门引入生成式AI工具，美国家安全局计划成立专门的人工智能中心等。2024财年首月（即2023年10月），美国便将智能化武器的研发和实战应用确定为优先发展方向，加大设计规划和项目申报力度，表明该领域正成为美国军备建设的重要内容。

　　与此同时，英国、日本、韩国等国也随美国亦步亦趋。日本以制定AI规则为由，主动与美国加强合作；韩国将AI技术的广泛应用，视为其“科技强军”战略的重要内容；英国采取军民合作方式，加快无人战车、“信息情报机器人”等装备的研制与建设。

　　美国及其盟友推进AI军备建设的种种举动，引起多方关注和担忧，其中涉及伦理道德、机器操作的安全性、诱发地区军备竞赛等问题。而且，AI实战化应用需要投入大量资金，一些西方媒体担忧，政府更迭和技术瓶颈等因素可能导致研发资金被浪费。（石文）

　　2022年，国际科学团队完成第一个完整的、无间隙的人类基因组序列。中国科学院院士杨焕明说，现在成本降低后，很多以前舍不得测的基因组类别现在都能测序了，比如疾病基因组、药物基因组等。

　　美国国家海洋和大气管理局12日发布的北极年度气候报告显示，2023年北极的平均表面气温是自1900年以来第六高，夏季地表气温创有气温记录以来新高。

　　中央经济工作会议指出，深入实施国有企业改革深化提升行动，增强核心功能、提高核心竞争力。国有企业特别是中央所属国有企业，一定要加强自主创新能力，紧紧依靠科技进步驱动产品创新和产业发展，研发和掌握更多的国之重器，切实维护国家安全利益。

　　培养用好青年科技人才，对加快实现高水平科技自立自强、建设科技强国和人才强国意义重大。丁冉建议，对一些从事长周期基础研究的青年科技人才，应适当放宽博士后进出站的年龄限制。

　　统筹不仅限于区域内，更要站在全局的高度，促进要素资源的整合创新在长三角经济版图上，长三角G60科创走廊远近闻名。统筹科技创新和产业创新，要从体制机制、要素流动、产业协作等方面实现更高效的协同联动，凝聚促进高质量发展的强大合力。

　　大数据、人工智能（AI）和大模型的融合发展，将激活科学研究的创新力和生命力，帮助破解更多科学密码。

　　英国伦敦国王学院科学家开展的一项具有里程碑意义的研究表明，使用生物疗法可以控制哮喘重症。

　　《自然·电子学》12日报告了一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统，可执行如语音识别和非线性方程预测等任务。

　　（记者刘志强、常钦、郁静娴）粮食丰收，颗粒归仓。今年，在自然灾害多发频发情况下，粮食生产再获丰收，大面积单产提升行动功不可没。减“单”增“双”，湖南省湘乡市棋梓镇普安村农民田学文说：“单季稻改成双季稻，早稻集中育秧每亩补贴100元，流转的2000多亩田多种了一季，增收20万元左右。

　　近日，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）青年学者、中山大学教授黄凯团队研究开发出一款高度仿生的老鼠机器人NeRmo，相关成果发表于《科学-机器人》。这款机器人的核心创新在于其柔性脊柱的水平摆动设计，大幅提升了机器人的运动灵活性和效率。

　　据新华社电国家统计局12月11日发布的数据显示，2023年全国粮食生产再获丰收，全年粮食产量再创历史新高。据介绍，2023年，全国夏粮产量为2923亿斤，比上年减少25亿斤，下降0.8%；早稻产量为566.7亿斤，比上年增加4.3亿斤，增长0.8%。

　　“海上风电是清洁能源建设的兵家必争之地，更是风能产业的科技制高点。”他建议，加强海上风电技术标准体系建设，研制关键共性技术标准，通过标准促进科技成果转化、促进资源循环利用。

　　快速发展的5G、人工智能等技术，是充满活力的创新引擎，亦是推动新质生产力加速形成的重要抓手。这些数字都表明，中国将持续推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展，与世界各国共享科技创新带来的福祉。

　　国家重大科技基础设施高能同步辐射光源（HEPS）储存环最后一台磁铁12月11日安装就位，标志着HEPS储存环主体设备安装闭环。新华社记者 金立旺 摄12月11日，工作人员安装高能同步辐射光源（HEPS）加速器储存环线

　　针对当前呼吸道疾病，特别是儿童呼吸道疾病高发形势，国家卫健委10日就冬季呼吸道疾病防治有关情况举行新闻发布会。

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　　12月9日，记者从东北农业大学获悉，该校野大麦种子人工扩繁基地喜获丰收。这标志着“野大麦种子扩繁与退化盐碱草地生态修复技术推广与示范项目”达到预期目标。

　　记者12月8日获悉，厦门大学海洋与地球学院、近海海洋环境科学国家重点实验室王为磊教授联合国内外研究人员，在海洋生物碳泵研究领域取得最新进展。研究人员介绍，此前，对海洋生物碳泵的直接观测主要利用沉积物采集器，数据极为稀少。